本發明涉及一種基于深度學習的域適應語義分割方法及系統，方法包括：獲取待預測圖像，將待預測圖像輸入改進的MIC域適應語義分割模型進行語義分割，獲取預測分割圖；具體的：將源域圖像輸入改進的基于Mamba的多層特征分割網絡進行訓練，獲取第一學...

本發明涉及一種融合多任務與遷移學習的輕量級網絡入侵檢測方法，包括：獲取待檢測流量數據；將所述待檢測流量數據輸入多任務入侵檢測模型，判斷待檢測流量是否異常、對異常流量進行分類并預測網絡流量的性能指標，其中，所述多任務入侵檢測模型基于預訓練...

本發明公開了一種基于深度學習的在線網絡入侵檢測方法，包括：獲取待檢測網絡流量數據；將所述待檢測網絡流量數據輸入至網絡入侵檢測模型，獲取檢測結果，其中，所述網絡入侵檢測模型通過訓練集訓練獲得，所述訓練集由原始網絡數據組成，所述網絡入侵檢測...

本發明公開了一種掩碼切片金字塔時空特征融合的步態識別方法及系統，所述方法包括：對輸入的視頻圖像數據進行數據預處理操作；進行時空特征提取處理，獲取一階段特征；對一階段特征進行動態掩碼切片特征提取處理，獲取二階段特征；對二階段特征進行多尺度...

本申請公開了一種聯邦學習模型的訓練方法、系統、設備及存儲介質。通過將本地數據D劃分為若干個子數據d<subgt;i</subgt;，并確定對應敏感度等級；按批次利用子數據d<subgt;i</subgt;對本地模...

本發明公開了一種用于定向天線鄰居發現的高效扇區切換序列生成方法及鄰居發現方法。所述序列生成方法包括：為目標網絡節點生成唯一ID，將其轉化為二進制序列；利用二進制序列構建擴展ID序列；利用擴展ID序列結合可用扇區信息生成扇區切換子序列，利...

本發明公開了一種納米MnP<subgt;4</subgt;/P/C/CNTs@GA復合材料及其制備方法和應用，該方法以下步驟包含：（1）將錳粉、紅磷粉末和膨脹石墨在惰性氣體氣氛下高速球磨，得到MnP<subgt;4/&...

本發明公開了一種遙感圖像旋轉目標檢測方法，屬于高分辨率遙感圖像處理及旋轉目標檢測領域，該方法包括以下步驟：提取待檢測目標遙感圖像的多尺度特征；將所述多尺度特征輸入混合Mamba特征金字塔網絡得到增強的多尺度特征；基于所述增強的多尺度特征...

本發明涉及移動機器人追蹤任務技術領域，特別涉及多智能體目標追蹤任務分配方法、裝置以及存儲介質。本發明提供的多智能體目標追蹤任務分配方法中，通過在多贏者通吃神經網絡中引入時變學習率和通用激活函數來實現該模型的魯棒性和有限時間收斂性，得到具...

本發明提供一種基于軌跡的多智能體協作強化控制交通信號燈的方法。本發明首先根據歷史軌跡和鄰居節點的時空狀態對未來軌跡進行預測。之后將軌跡的狀態映射到嵌入空間，進而利用長短期記憶網絡對信息進行聚合。嵌入空間中的距離被用作衡量軌跡相似度的指標...

本發明公開了綠化澆灌領域的一種園林景觀垂直綠化節水澆灌裝置，包括蓄水底框和置于蓄水底框上方的導軌和齒條，所述導軌和齒條平行設置，且與所述蓄水底框均通過螺釘連接，所述導軌和所述齒條上方設置有活動箱體。本發明可以在需要對澆灌高度進行調節時，...

本發明涉及跨域部署技術領域，公開一種跨域服務功能鏈部署方法和系統，包括以下步驟：根據服務功能鏈中虛擬網絡功能的延遲需求，將服務功能鏈劃分為至少一個服務功能鏈分段；評估域內物理節點的可靠性，并基于物理節點的可靠性計算域的整體可靠性；基于分...

本發明涉及網絡通信技術領域，公開一種基于時空可靠性的網絡節點可靠性評估方法，包括：S1：采集網絡中多個節點的運行狀態信息和拓撲結構信息；S2：基于運行狀態信息，建立各節點隨時間變化的可靠性模型，并根據近期運行狀態動態調整模型參數，得到各...

本發明提供一種基于機器視覺的工作表面粗糙度檢測方法及系統，分析工作表面在基準照明光照射下的第一全局影像，得到畫面陰影分布特征信息，以此確定基準照明光形成的照明空間內部的異常照明子區域；基于異常照明子區域，調整對工作表面的附加照明光的照射...

本發明屬于計算機技術領域，公開了一種基于文件合并及熱度和時效雙重淘汰機制的Hadoop的海量小文件讀取方法，如下：接收用戶輸入的小文件讀取請求，判定讀取請求的文件是否為小文件；若不是，則向HDFS系統中的NameNode發送請求，所述N...

本發明涉及一種救援機器人，所述救援機器人包括：車架；至少三個機械腳，分別設置在所述車架上，用于支撐和驅動所述車架運動；其中，所述機械腳包括：第一驅動器，設置在所述車架上；轉向部件，與所述第一驅動器連接，所述轉向部件用于在所述第一驅動器的...

本發明公開一種時序超圖知識圖譜構建方法及系統，涉及圖神經網絡技術，針對現有技術中三元組表示力不足的問題提出本方案。依次進行時序知識圖譜的構建步驟和超圖知識圖譜的構建步驟；所述時序知識圖譜的構建步驟包括以下子步驟：S11.基于AI?Age...

本發明公開了一種基于譜熵選片的生成對抗網絡音樂流派風格轉換方法，包括：提取音樂樣本的譜熵特征，根據預設非重點片段譜熵比例以及排序后的各幀譜熵選擇第一類重點特征片段時間范圍；對樣本進行均勻分片，根據片內局部譜熵最小均值計算閾值選擇第二類重...

本發明公開一種基于聯邦學習的智慧教育個性化推薦方法，涉及智慧教育技術領域。包括多個參與端獲得特征表示，建立課程推薦模型并對課程推薦模型訓練，將各自課程推薦模型的梯度信息加密發給協作端；協作端更新梯度信息后加密后發給多個參與端；多個參與端...

本發明公開了一種基于交叉網絡的單目3D姿態估計方法及相關裝置，其方法包括：接收待估計單目圖像，并利用2D姿態模型對所述待估計單目圖像進行人體關節坐標提取處理，獲得人體2D關節坐標信息；利用雙層特征提取模塊對人體2D關節坐標信息進行局部以...