本發明公開了一種數據完整性的檢測方法、設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括步驟：審計終端接收數據終端發送的數據完整性的審計請求，根據所述審計請求獲取待檢測數據對應的數據標簽；根據所述數據標簽生成審計挑戰，將所述審計挑戰發送給云服務器，以...

本發明公開了一種數據完整性的驗證方法、設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括步驟：數據終端發送驗證待驗證數據塊完整性的完整性驗證請求給云服務器，以供所述云服務器在接收到所述完整性驗證請求后，發送所述待驗證數據塊對應的數據記錄值給授權終端；...

本申請實施例公開了一種信息查詢方法、系統、終端及計算機存儲介質，用于排查傳染病患者所接觸過的人群及到訪過的地點。本申請實施例方法包括：在確定患者為系統用戶之后，信息查詢系統根據該患者發送的第一接觸記錄，查找到該第一接觸記錄包括的用戶標識...

本申請公開了一種加殼軟件是否誤報的判定方法、裝置、設備和存儲介質，該方法包括：在檢測到目標軟件的待處理數據時，獲取待處理數據的是否存在惡意代碼的目標分類結果；確定待處理數據的映射指向所述目標分類結果的第一目標決策顯著向量和映射指向惡意代...

本實用新型公開一種AUV集群水面布放裝置。其中AUV集群水面布放裝置包括：布放平臺；限位件；以及轉動組件，所述轉動組件設于所述布放平臺，所述轉動組件設有安裝位，所述限位件設于所述安裝位，所述安裝位用于儲放AUV，所述轉動組件相對于所述布...

本發明公開了一種適用于交通場景的直播視頻編碼方法、終端及存儲介質。所述方法將目標編碼時間分類至視頻序列中的各個編碼樹單元，根據已編碼的編碼樹單元的分配編碼時間以及預測編碼時間來確定待編碼的編碼樹單元中的編碼單元如何劃分，實現了在直播視頻...

本實用新型公開了一種服務器和運算系統，所述服務器包括：主板、背板和若干開關；所述背板與所述主板電性連接，所述背板設有安裝硬盤的若干硬盤接口，所述背板還設有若干硬盤指示燈，一所述硬盤指示燈與一所述硬盤接口對應；一所述開關與一所述硬盤指示燈...

本申請提供了一種網絡分片控制方法及網絡分片系統，方法應用于網絡拓撲結構，該網絡拓撲結構包括若干網絡站點，每一所述網絡站點內包含至少一鏈路分片交換機，且至少一所述鏈路分片交換機連接有至少一節點分片交換機，各所述網絡站點內的所述鏈路分片交換...

本發明公開了一種受控設備的控制方法及控制系統，所述方法包括智能穿戴設備采集體征信息，并將采集到的體征信息發送至服務端；服務端基于所述體征信息確定所述用戶所處的休息狀態；當所述休息狀態為睡眠狀態時，服務端控制該智能穿戴設備對應的受控設備關...

本發明公開了一種分類引擎診斷方法，包括：通過待檢測分類引擎，確定各個惡意代碼家族對應的原型樣本；將各個原型樣本輸入預訓練的加殼分類器，以獲得各個原型樣本對應的加殼映射向量；基于所述加殼映射向量，確定待檢測分類引擎對各個惡意代碼家族的依賴...

本發明公開了一種軟件老化的檢測方法，所述軟件老化的檢測方法包括以下步驟：獲取不同時刻下測試軟件以及目標軟件對應的堆的使用總量，其中，所述測試軟件模擬所述目標軟件運行，且所述測試軟件被注入內存泄漏漏洞；根據所述測試軟件對應的第一使用總量以...

本發明公開了一種虛擬機的異常監控方法、裝置及存儲介質，包括：根據虛擬機的歷史運行數據以及預設的預測模型預測虛擬機的負載區間，預測模型為神經網絡模型；比對當前接收到的運行數據與負載區間；在運行數據中的負載信息超出負載區間時，執行異常報警操...

本發明公開了一種利用激光投影傳遞的室內視軸方位角測量裝置及方法，所述測量裝置包括檢測組件以及相機組件，所述檢測組件包括二維地平式轉臺機構以及角度傳感器，所述角度傳感器設置于所述二維地平式轉臺機構上；所述二維地平式轉臺機構上設置有第一激光...

本發明提供了一種基于深度乘積量化的對抗樣本生成方法，所述方法包括：將原始圖像輸入至預設網絡模型，以通過所述預設網絡模型輸出原始圖像對應的量化分配中心向量；將所述原始圖像對應的初始對抗樣本輸入至所述預設網絡模型，以得到所述初始對抗樣本對應...

移動通信網絡中移動終端的位置追蹤方法、設備及存儲介質。本發明涉及一種通信方法、設備及存儲介質，該方法包括：接收用戶端的當前時隙的通信信號；基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量；根據預先訓練得到的機器學習模型，對所述特征向量進行處...

移動終端位置追蹤的機器學習模型、方法、設備及存儲介質。本發明涉及一種通信方法、設備及存儲介質，該方法包括：接收用戶端的當前時隙的通信信號；根據預先訓練得到的機器學習模型，對所述當前時隙的通信信號的參數進行處理以預測在下一時隙的所述用戶端...

本發明公開了一種基于混淆激勵的認證方法，所述基于混淆激勵的認證方法包括以下步驟：認證設備在接收到服務器發送的激勵時，獲取認證密鑰，所述認證密鑰包括第一密鑰部分以及第二密鑰部分；根據所述第一密鑰部分、所述第二密鑰部分以及所述激勵生成混淆激...

本發明公開了一種基于自注意機制的網絡流量分類方法、介質及終端設備，所述方法獲取待分類網絡流量包數據，并確定所述待分類網絡流量包數據對應的輸入序列；將所述輸入序列輸入至預先訓練的網絡流量分類模型，通過所述網絡流量分類模型預測所述待分類網絡...

本發明提供一種口令強度評估方法、裝置、設備及可讀存儲介質，所述方法包括：獲取口令集，并對所述口令集進行預處理，生成口令樣本集，其中所述預處理包括篩選、逆序和編碼；將所述口令樣本集傳輸到預設網絡模型，對所述預設網絡模型進行訓練，得到目標網...

本發明公開一種控制命令混淆方法、裝置及計算機可讀存儲介質，所述控制命令混淆方法包括：接收第一數據；根據接收到的所述第一數據獲取命令翻譯模型并保存，所述命令翻譯模型通過神經網絡構建；接收第二數據，并確定接收到的所述第二數據中的混淆命令；根...