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        鵬城實驗室專利技術

        鵬城實驗室共有2083項專利

        • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備,包括:接收待處理數(shù)據(jù),確定待處理數(shù)據(jù)的源地址以及目的地址;按照流表規(guī)則對源地址以及目的地址進行歸一化處理,分別得到第一地址以及第二地址;當?shù)谝环诸惼鞯木_地址處理規(guī)則與第一、...
        • 本申請公開了一種間接飛行時間擴容方法、裝置、設備及存儲介質,涉及激光雷達技術領域,該方法包括:基于正交編碼得到的編碼矩陣,為每個相機分配對應的空間編碼;基于光學衍射元件,將空間編碼轉化為對應的空間編碼光圖案投射至當前場景;接收當前場景中...
        • 本申請實施例提出的基礎設施系統(tǒng)安全評估方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取基礎設施無向圖,基礎設施無向圖由基礎設施系統(tǒng)中多個基礎設施與基礎設施之間的邏輯連接關系所生成;生成基礎設施無向圖中每個節(jié)點對應的脆弱性曲線;基于每個節(jié)點...
        • 本申請涉及無線通信技術領域,公開了一種基于網(wǎng)絡孿生的網(wǎng)絡接入方法、裝置、設備及存儲介質,包括:響應于目標用戶的業(yè)務請求,獲取業(yè)務請求的速率需求和目標用戶的歷史簽約數(shù)據(jù);根據(jù)速率需求和歷史簽約數(shù)據(jù)生成與各所述業(yè)務請求的最優(yōu)服務合約;基于最...
        • 本申請實施例提供了一種網(wǎng)絡攻擊流量檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括:獲取待檢測流量,以及對應的檢測指令;將待檢測流量和檢測指令輸入大語言模型中,得到對應的流量檢測結果;其中,大語言模型通過第一預設大語言模型基于第一損失進行...
        • 本申請涉及網(wǎng)絡通信技術領域,公開了一種網(wǎng)絡態(tài)勢信息處理方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品,包括:根據(jù)各層協(xié)議將獲取到的網(wǎng)絡態(tài)勢信息分為局部態(tài)勢信息和全局態(tài)勢信息,其中局部態(tài)勢信息由媒體接入控制層的功能幀的幀體部分承載,全局態(tài)勢信息作為應用...
        • 本申請實施例提供了一種圖像降噪方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。方法包括:獲取第一視點當前的待降噪圖像幀和已經(jīng)降噪完成的歷史圖像幀,并獲取第二視點當前已經(jīng)降噪完成的相鄰視點圖像幀;對待降噪圖像幀中的每個待降噪像素進行在目標空間域內的...
        • 本申請實施例提供一種查詢回復方法、裝置、存儲介質及設備,包括:接收對象發(fā)送的查詢信息,確定所述對象的目標身份權限,并確定所述查詢信息的查詢向量;基于所述查詢信息的查詢類型、查詢向量、每個業(yè)務節(jié)點對應的業(yè)務文本向量、業(yè)務圖像向量、業(yè)務操作...
        • 本公開實施例提供了一種對抗樣本溯源方法、相關裝置和介質。該方法包括:當檢測到對抗樣本對應的原始樣本時,根據(jù)原始樣本和對抗樣本的差值、及各個模型副本的水印,計算各個模型副本對應的第一分數(shù);當未檢測到對抗樣本對應的原始樣本時,根據(jù)各個模型副...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設備,屬于計算機圖形以及機器學習技術領域,通過計算從每個視點的原始圖像中像素點發(fā)出的光線與各個二維高斯基元的交點,針對每個視點,根據(jù)每個二維高斯基元、預設物體空間濾波器以及視...
        • 本申請涉及信號處理技術領域,公開了一種信號補償系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:發(fā)送端和接收端,發(fā)射端在多個空間維度的數(shù)字信號中,通過子載波空分復用在相鄰子載波之間插入頻域導頻信號,獲得的發(fā)射信號包括導頻信號和數(shù)據(jù)信息信號,接收端接收發(fā)射端通過通信...
        • 本申請實施例提供算力網(wǎng)絡異常檢測方法、裝置、設備和存儲介質,涉及網(wǎng)絡安全技術領域。根據(jù)網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)構建檢測圖結構,生成檢測圖結構中每個算力節(jié)點的節(jié)點特征,根據(jù)子圖結構的節(jié)點特征矩陣和對應的節(jié)點特征表征得到特征重構項,根據(jù)節(jié)點特征表征得到...
        • 本申請實施例提供了一種基于強化學習的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質。包括:獲取樣本訓練數(shù)據(jù)集;針對樣本訓練數(shù)據(jù)中的第一樣本狀態(tài)子數(shù)據(jù),通過預設強化學習模型生成第一動作子數(shù)據(jù)并計算第一預測獎勵值,以及通過視覺語言模型生成第二動作子數(shù)據(jù)...
        • 本申請涉及光電子通信技術領域,公開了一種光柵耦合器及其制備方法,其中,光柵耦合器包括:襯底層;高折射率介質層,設于襯底層上;埋底介質層,設于襯底層與高折射率介質層之間;低折射率結構層,設于高折射率介質層上,低折射率結構層由圖案化的低折射...
        • 本申請公開了一種隱私保護圖像壓縮方法、裝置、設備及存儲介質,涉及圖像隱私保護技術領域,包括:獲取原始圖像,根據(jù)所述原始圖像確定檢索參考圖像;對所述檢索參考圖像進行圖像壓縮量化潛在表征,確定第一量化特征和第二量化特征;利用因子分解密度模型...
        • 本申請實施例提供三維場景建模方法、裝置、設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域。該方法獲取遙感圖像和多個視角的圖像幀,根據(jù)遙感圖像的標注文件,并對標注文件進行數(shù)據(jù)提取得到語言序列數(shù)據(jù),將遙感圖像和標注文件輸入特征提取模型進行特征提取得到...
        • 本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,平臺系統(tǒng)包括第一設備和至少一個第二設備,方法包括:獲取訓練主網(wǎng)絡和主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集,并對訓練主網(wǎng)絡進行剪枝處理,生成多個訓練子網(wǎng)絡;基于主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集,計算得到...
        • 本申請實施例提供一種會話分類方法、裝置、存儲介質及計算機設備,包括:通過獲取流量數(shù)據(jù),依次進行會話劃分、加密負載字節(jié)組提取、離散標記轉換及時序位置編碼,構建分層時空特征張量;將其輸入至多個級聯(lián)的模型處理塊,每塊包含靜態(tài)語義提取器與補償預...
        • 本申請涉及網(wǎng)絡通信技術領域,公開了一種信號處理方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,包括:獲取具有非線性損傷的均衡后信號,并對均衡后信號進行歸一化處理,生成目標輸入信號;將目標輸入信號輸入至改進后的多任務神經(jīng)網(wǎng)絡中進行非線性補償,...
        • 本申請公開了一種通信接口模擬系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸方法、設備和介質。通信接口模擬系統(tǒng)包括自定義指令集內核和自定義指令執(zhí)行單元,通過多個自定義指令接口進行連接,任務驅動單元控制自定義指令執(zhí)行單元中的目標通用接口組內的目標時鐘線子接口和第一數(shù)據(jù)子接...