本申請實施例提供基于投機采樣的大模型分布式推理加速方法及裝置，涉及人工智能領(lǐng)域。將終端前綴信息輸入草稿小模型進(jìn)行內(nèi)容生成得到多個候選token和對應(yīng)的小模型概率分布，將參數(shù)序列、每個候選token和候選token對應(yīng)的小模型概率值傳輸至...

本申請公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對目標(biāo)窗口的原始數(shù)據(jù)包進(jìn)行預(yù)編碼，生成第一編碼包集合，將第一編碼包集合傳輸至接收端，在中繼節(jié)點對接收到的第一編碼包集合進(jìn)行二次編碼，生成創(chuàng)新...

本申請實施例提供模型訓(xùn)練方法、物理場參數(shù)預(yù)測方法及裝置，涉及鋅冶煉技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取物理場參數(shù)預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，基于坐標(biāo)位置和輸入控制參數(shù)得到輸入特征數(shù)據(jù)，基于坐標(biāo)位置和輸出物理參數(shù)得到輸出特征數(shù)據(jù)；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子結(jié)構(gòu)和線性變化...

本申請公開了一種通感異構(gòu)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)劃分時空子域的滾動優(yōu)化方法，涉及衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：基于動態(tài)目標(biāo)的軌跡可外推時間，將動態(tài)目標(biāo)的完整運行時域均勻劃分為若干子時域；基于當(dāng)前子時域內(nèi)動態(tài)目標(biāo)與感知星之間的可見關(guān)系，對當(dāng)前子時...

本申請實施例提供指令監(jiān)督微調(diào)的自適應(yīng)數(shù)據(jù)配比方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法對于參考語言模型，基于對于任務(wù)類型的基線權(quán)重區(qū)間進(jìn)行至少一輪的參數(shù)搜索得到配比參數(shù)，根據(jù)每個任務(wù)類型的配比參數(shù)得到參考語言模型的任務(wù)配比，對參考語言模型...

本申請實施例提供了一種三維流媒體視頻質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待評估的初始三維流媒體視頻；從初始三維流媒體視頻中提取目標(biāo)對象的二維視頻信息，并從初始三維流媒體視頻中提取音頻信息；基于多個不...

本申請公開了一種網(wǎng)絡(luò)切片管理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)切片的切片能耗設(shè)置預(yù)設(shè)數(shù)量的小基站對應(yīng)的開關(guān)狀態(tài)；將網(wǎng)絡(luò)切片劃分為多個時間窗口，根據(jù)開關(guān)狀態(tài)確定在每個時間窗口內(nèi)的各個小基站的切...

本申請?zhí)峁┮环N基于拉曼光譜數(shù)據(jù)的細(xì)菌分類方法以及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取不同種類細(xì)菌的原始光譜數(shù)據(jù)以及多個細(xì)菌類別標(biāo)簽，并構(gòu)建表征多個細(xì)菌類別標(biāo)簽之間類別所屬關(guān)系的多級樹狀分類結(jié)構(gòu)；將原始光譜數(shù)據(jù)和多級樹狀分類結(jié)構(gòu)輸入至分類模型，基于原...

本申請實施例提供數(shù)據(jù)加解密方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法根據(jù)公共參數(shù)生成對應(yīng)的加密公鑰、加密私鑰和掩碼參數(shù)，利用加密公鑰對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密得到加密數(shù)據(jù)，將掩碼參數(shù)、加密公鑰和加密數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)端設(shè)備，服務(wù)端設(shè)備...

本申請涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于感知、通信以及計算一體化網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度方法，該方法包括：通過信道模型獲取雷達(dá)感知信噪比、上行通信計算速率以及用戶本地計算速率，其中，所述信道模型為基于可重構(gòu)智能表面構(gòu)建的模型，根據(jù)基于塊坐標(biāo)下降的資...

本申請實施例提供了一種通信協(xié)議分析方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法應(yīng)用于測量節(jié)點，測量節(jié)點包括分路器和物理層芯片，分路器用于連接第一通信節(jié)點與第二通信節(jié)點之間的物理通信線路，包括：通過分路器，對物理通信線路中傳輸?shù)耐ㄐ判盘栠M(jìn)行...

本申請?zhí)峁┝艘环N基于回譯文本的翻譯難度評估方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于文本翻譯技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取原始文本，通過翻譯渠道將原始文本從源語言翻譯為目標(biāo)語言，得到譯文文本，翻譯渠道具有語義差異系數(shù)，通過翻譯渠道將譯文文本從目標(biāo)語言翻譯為源語言...

本申請實施例公開了一種三維模型簡化方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取原始三維模型，并對原始三維模型進(jìn)行體素化處理得到體素化三維模型；根據(jù)體素化三維模型確定出包含由多個頂點構(gòu)成的第一三維模型；對第一三維模型進(jìn)行區(qū)域劃分得到多...

本申請實施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)抗攻擊性能評估方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：建立目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對應(yīng)的仿真網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并確定仿真網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的多個仿真指標(biāo)對象；針對仿真網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中多個仿真指標(biāo)對象，獲取對應(yīng)的第一評估指標(biāo)集；對仿真網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)...

本申請實施例公開一種交通仿真可信度評估方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，交通網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境包括微觀交通層、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵雍途W(wǎng)絡(luò)通信層，根據(jù)獲取的交通仿真過程中網(wǎng)絡(luò)通信層的第一網(wǎng)絡(luò)信息確定出第一網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)；根據(jù)獲取的交通仿真過程中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵訉?yīng)的第二網(wǎng)絡(luò)信...

本申請公開了一種定位模型自適應(yīng)調(diào)整方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于初始環(huán)境參數(shù)和場景需求，在模型庫中選擇對應(yīng)的定位模型；基于定位模型進(jìn)行定位，得到定位數(shù)據(jù)；基于實時采集的環(huán)境數(shù)據(jù)以及定位數(shù)據(jù)，確定監(jiān)控指...

本申請公開了一種多端口磁光開關(guān)裝置，涉及光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開的多端口磁光開關(guān)裝置包括：輸入光路結(jié)構(gòu)、切換結(jié)構(gòu)、輸出光路結(jié)構(gòu)以及偏振切換單元；輸入光路結(jié)構(gòu)和輸出光路結(jié)構(gòu)設(shè)于切換結(jié)構(gòu)兩側(cè)；由輸入光路結(jié)構(gòu)、切換結(jié)構(gòu)以及輸出光路結(jié)構(gòu)形成的主光路中...

本申請實施例提出的清潔飛行器、控制方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，清潔飛行器包括：機身、旋翼裝置、前端吸附裝置、清潔吸附裝置以及控制處理器；旋翼裝置設(shè)置于機身的上端，前端吸附裝置設(shè)置于機身的一側(cè)，清潔吸附裝置設(shè)置于機身的底端；當(dāng)控制處理器響應(yīng)...

本申請實施例提供一種仿真測試方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，包括：獲取仿真網(wǎng)絡(luò)配置信息，按照仿真網(wǎng)絡(luò)配置信息進(jìn)行仿真網(wǎng)絡(luò)配置，得到仿真網(wǎng)絡(luò)，仿真網(wǎng)絡(luò)包括至少一個網(wǎng)絡(luò)層，每個網(wǎng)絡(luò)層包括多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間具備連接關(guān)系；響應(yīng)于仿...

本申請涉及數(shù)據(jù)信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法，該方法包括：響應(yīng)于信號補償請求，將輸入信號輸入改進(jìn)后均衡網(wǎng)絡(luò)，通過神經(jīng)元對輸入信號進(jìn)行仿射變換，獲得變換后信號，根據(jù)在仿射變換時學(xué)習(xí)到的B樣條基函數(shù)的可訓(xùn)練系數(shù)，確定非線性激...