本發明涉及計算機語言處理技術領域，特別是一種共享記憶矩陣的語言模型使用方法。通過一種循環的迭代結構，將Key矩陣、Value矩陣都通過memory得到，同時保證在推理當前token過程中每層的memory都相同，等效于key張量、val...

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于動靜態二維碼結合的自習室預約管理方法和系統。采用動態二維碼與靜態二維碼結合的方式,在普遍使用靜態二維碼的情況下，在自習室現場使用動態二維碼，通過動靜態二維碼的結合,一方面實現自習室的網上預約的...

本發明涉及人工智能數據處理技術領域，具體是一種個人python代碼自動補全方法。旨在保持推理階段、訓練階段一致，雖然降低了訓練效率，但是可以更加靈活的控制當前token和歷史token的交互方式，為了體現這種方式的實際價值，本專利實現了...

本發明涉及計算機語言處理技術領域，特別是涉及一種基于危險源安全監控的預警處置方法。通過視頻監控、視聯網絡、AI計算、大數據分析及系統融合技術，為化工企業以及園區提供重大危險源自動監測預警以及處置的方法，解決化工企業重大危險源識別不精準、...

本發明涉及數據處理技術領域，具體是一種基于MEC和SDN控制器的車聯網任務卸載與轉發算法。通過SDN控制器獲取路邊單元RSU覆蓋范圍內所有車輛的實時狀態，并將可用的最優中繼車輛信息反饋給當前的MEC服務器，MEC服務器利用蝙蝠算法計算全...

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于大數據的智能化知識圖譜構建方法和系統。本發明通過設計統一的風格適配評判標準，在進行多產品界面的知識圖譜開發時，通過預先設定統一風格的若干個界面，之后有開發人員進行可視化知識圖譜組件的布局設計時...

本發明涉及數據處理技術領域，特別是一種基于決策樹算法的外呼線路資源分配方法。基于決策樹算法的外呼線路資源分配方法旨在實現呼叫中心或電銷業務中線路資源的最優配置，從而在有限的資源下實現收益最大化。通過合理的設置線路分配約束規則的順序來降低...

本發明涉及圖像識別技術領域，特別是一種基于圖像處理的垃圾溢出監測方法。相比于傳統的垃圾溢出預警，不用在垃圾桶添加任何硬件設施，只需要用圖像識別的算法進行垃圾溢出提醒。而且，本文首先通過人工定位垃圾桶，再通過圖像識別算法，依托像素的變化進...

本發明涉及數據處理技術領域，特別是一種基于神經網絡技術的電商平臺用戶畫像生成的方法。通過客戶數據數據進行清洗、治理，聚類分析為用戶創建精準的用戶畫像，同時在運營經驗的發展對算法模型進行迭代調整；減去均值再除以標準方差，通過優化聚類分析結...

本發明屬于數據處理技術領域，特別是一種高效拖拽式生成編碼方法。包括編碼類型和編碼信息。編碼類型是可拖拽的編碼組成部分，用戶可根據需求自定義編碼類型，例如固定字符串、數字、日期時間、隨機數字、隨機字符串、UUID、參數字符串等。編碼信息是...

本發明涉及數據監控技術領域，具體是一種基于AI與Prometheus的云平臺智能監控預警方法。該系統使用人工智能技術對傳統基于Prometheus的監控方案進行改進，通過深度學習算法對云平臺的歷史運行數據進行訓練和分析，構建出能夠自動識...

本發明涉及人工智能數據處理技術領域，特別是一種基于LLM的農業智能問答的優化方法。通過結合自然語言處理、深度學習和農業知識，本文旨在提升農業智能問答系統的性能，為用戶提供更加準確、高效和個性化的服務。農民無需查閱大量文獻或請教專家，即可...

本發明涉及數據信息技術領域，涉及一種基于時間滑動窗口的微服務日志清理算法優化的方法。應用于微服務架構、日志管理和數據清理。包括如下步驟：日志數據收集、數據保留策略定義、時間滑動窗口分割、清理策略執行、數據索引和檢索。通過時間滑動窗口分割...

本發明涉及大數據應用技術領域，特別是一種基于大數據技術的動態模型建立方法。包括設定目標類型，所述目標類型包括用戶目標、具有關聯屬性的人群目標、單一企業目標、具有關聯屬性的企業群目標以及商品目標；利用大數據平臺的系統日志和系統數據庫，實時...

本發明涉及數據處理技術領域，具體是基于網格監測的空氣質量中長期模型預報方法；使用網格化插值技術在小網格單元上進行調優，主要是將有限的監測站點數據插值擴展到整個網格空間上，提高空間分辨率，通過實時的監測數據來對比預報結果，使用網格單元不斷...

本發明涉及圖片生成技術領域，特別是一種基于Canvas拖拽生成二維碼海報的方法。用于生成個性化的二維碼海報。該方法的目標是簡化生成二維碼海報的過程，使其對于普通用戶更加容易操作。這一方法通過引入圖像處理技術，使用戶能夠通過簡單的拖拽和放...

本發明涉及大數據處理技術領域，特別是一種基于SimCSE的企業名稱向量化方法。通過大模型和指令方式構造企業訓練集，也采用正則構造一部分有監督數據集，同時廣泛收集開源的短文本有監督數據集進行數據語義遷移學習，通過上述三種數據集混到一起訓練...

本發明涉及人工智能數據處理技術領域，具體是一種業務智能流轉引擎的實現方法、裝置、存儲介質。上下文感知的智能填報和關鍵詞適配機制減少了人工干預，顯著提升了工作效率。多維度適配評分系統和集成多種自然語言處理技術使數據處理速度更快，業務流轉更...

本發明涉及數據模型技術領域，具體是一種基于機器學習分析液相色譜儀二極管陣列譜圖的方法。具體作用是通過Transformer架構，使得該模型能夠準確識別色譜，以手性化合物的色譜數據為訓練集，訓練目的識別手性分子對映體尤其是復雜的混合物中，...

本發明涉及數據處理技術領域，特別是基于LSTM和Kmeans的系統日志分類方法。本文主要使用Kmeans聚類算法，該聚類算法在初始化階段進行隨機抽取初始質心，然后計算每個對象與該初始質心的距離，把每個分配給距離它最近的聚類中心。應用該算...