本發明屬于無線通信技術領域，涉及一種可充電無人機在移動邊緣計算能耗方法，涉及無人機輔助的移動邊緣計算系統、為無人機供電的發電站、物聯網設備和邊緣云之間的協同作用為地面用戶提供MEC服務。為了優化充電無人機在邊緣計算中的服務性能制定了兩個...

發明涉及大語言模型處理技術領域，特別是一種基于大語言模型理解能力的關鍵詞抽取方法。本專利以詞匯的TF?IDF值作為出發點，借助大語言模型不斷調整TF?IDF值，此時TF?IDF值已經不屬于原始的TF?IDF定義，而是通過大語言模型優化后...

本發明屬于計算機視覺識別技術領域，具體是一種基于邊界框角點檢測矯正的發票識別方法。使用目標檢測算法檢測發票最大外邊框的四個角點區域，并且在使用Harris角點檢測算法之前首先通過圖像形態學腐蝕和膨脹對角點區域進行處理，防止角點檢測失敗，...

本發明涉及AI數據處理技術領域，特別是一種圖像生成文本方法。提出了一種端到端的圖像生成文本任務，端到端主要體現在圖像不需要經過任何預訓練的神經網絡模塊，類似CLIP、VGGNet等神經網絡，只需要PatchEmbeddings后和文本T...

本發明涉及圖形處理技術領域，具體是一種基于量子簽名的AI海報渲染的方法。在數據采集階段，通過終端部署的錨點收集包括AI海報、APP、用戶終端及三方接口發送過來的數據來源等創意文字數據，根據數據不同格式如圖片jpeg、視頻mp4、音頻和廣...

本發明涉及信息處理技術領域，特別是一種標簽化搜索條件的容器替換方法。技術方案中容器的主要目的是將不同關系的目標表和條件進行對比，從而判斷現有條件是否包含新傳入的條件，根據判斷結果的不同，執行不同的查詢SQL，避免在原SQL上直接“JOI...

本發明屬于數據分析的技術領域，涉及一種基于農業面源污染治理的定向預測預警方法。包括土壤質量、農藥施用情況、農田排水情況等，通過傳感器、監測站等設備實時監測得來農田環境指標數據，并將這些得到的實時數據經過數據預處理及數據篩選、數據關聯性分...

本發明公開一種大語言模型驅動GPT小模型的智能文本多標簽方法。通過設計合適的prompt結合語義檢索模型，給數據庫中的網民留言內容生成多個標簽。可以實現通過大模型預標注網民留言和標簽庫建立訓練集構造方法，解決了語義檢索推薦標簽的不可控性...

本發明涉及數據處理技術領域，特別是基于LLM和深度學習神經網絡的二維碼海報生成方法；具體為運用人工智能和計算機視覺技術對圖形圖像處理生成二維碼的方法。本發明基于強大的圖像生成模型,可以生成富有藝術感的二維碼。風格迥異的圖像訓練,提升生成...

本申請涉及信息處理技術領域，特別是一種大語言模型和小語言模型協同的民生訴求事件分撥方法。大語言模型和小語言模型協同，充分利用大模型準確度高，小模型速度快的特點，實現民生訴求事件的快速分撥，使用大語言模型的過程中并非完全使用大語言模型，而...

本發明公開一種基于大語言模型token的文本通用程度評分方法。開源tokens收集匯總的方式，旨在充分利用現有大模型訓練的通用tokens，形成一種判斷文本通用程度的計算方法，本專利的創新點主要體現在設計了一種業界尚未實現的技術思路來評...

本發明涉及數據傳輸技術領域，特別是一種多層級的區塊鏈子母鏈跨鏈數據處理方法。通過子鏈和母鏈的設計，實現了多種異構鏈之間的跨鏈數據互通。這使得不同的區塊鏈網絡可以更加方便地共享和交換數據，從而提高了整個區塊鏈生態系統的互通性和協同效率。子...

本發明涉及通信技術領域，采用云原生技術的一種基于多實例微服務架構下的文件上傳和下載的方法和系統。使用微服務架構，將文件上傳和下載整合在多個微服務節點，一方面形成上傳過程中支持文件下載的能力，另一方面，在多個微服務下載加點構建共享內存，以...

本發明涉及數據處理技術領域，相比于常規的數據定價機制缺乏公平有效的量化評估數據要素價值的方法，本發明基于公平原則，以向數據交易體系提供理論和技術支撐，通過引入討價還價的博弈模型構建數據要素交易體系的量化評估體系，并考慮議價雙方的收益均衡...

本發明設計AI語言分析技術領域，特別是基于PoolingFeed文本分類模型同時實現智能問答及推薦方法。結合Pooling池化與Feed的小型神經網絡模型PoolingFeed，使用的Average?Pooling不含參數，完成toke...

本發明涉及自然語言處理技術領域，特別涉及一種基于自然語言模型進行情感權重分析的方法。通過從多個數據源中收集和分析文本數據，系統能夠提供更全面的信息支持。這有助于決策者更好地理解市場趨勢、用戶反饋、新聞等因素，從而做出更明智的決策。在情感...

本發明設計AI語言分析技術領域，特別是一種適用于GPT大語言模型的XCache加速推理方法。具體是一種基于頻次逐級加大懲罰的GPT文本生成方案。這種方案可以有效的解決大模型出現的反復token片段無效生成問題，同時因為隨著頻次逐級在懲罰...

本發明涉及數據共享交換領域，涉及一種政務數據共享交換任務的智能調度方法。解決現有數據共享交換過程中的由于交換任務的線程池大小設置不合理，導致服務器假死、宕機和數據交換性能下降的問題，通過設計符合數據共享交換任務線程調度的尋優方法，實現動...

本發明涉及一種基于LLM智能生成業務流程模型、使用方法及電子設備，通過LLM訓練業務流程模型，并結合用戶界面化的輸入框，實現快速生成和定制化業務流程模型的目標。用戶可以通過輸入關鍵詞或簡要描述流程需求，系統通過LLM模型檢索相關的業務流...

本發明屬于自然語言處理的文本情感分析技術領域，具體涉及一種互聯網政務應用情感分析算法。本發明結合神經網絡及詞典，結合政務行業投訴、舉報、反饋、建議、表揚、評論等業務，對政務行業領域文本進行情感分析，較之傳統情感分析方法更加對精確，同時也...