本發(fā)明涉及文本分類技術領域，特別是粒子群算法結合CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的文本分類方法，具體為一種基于自慣性權重自適應粒子群算法結合CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的文本分類方法。通過融合FastText與TF?IDF算法，既能夠計算每個詞在文檔中的頻率（...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全技術領域，特別是一種基于特征相似性的安全告警評估方法。對告警序列的相似度進行評估。而每一個告警序列由一系列的特征向量組成，而且告警序列的長度各不相同，也就是說告警序列中特征向量的數(shù)量各不相同。因此需要一種能夠比較兩...

本發(fā)明涉及一種智能排班系統(tǒng)，特別是一種基于隨機數(shù)算法以及布谷鳥算法的智能排班系統(tǒng)。通過合理的設置排班約束規(guī)則的順序來降低隨機數(shù)搜索范圍，從而實現(xiàn)在滿足約束條件和目標函數(shù)的前提下進行智能排班任務。該方法適用于離散型變量的目標函數(shù)和約束條件...

本發(fā)明屬于計算機數(shù)據(jù)處理技術領域，特別涉及一種基于數(shù)據(jù)活躍度的自動填報方法。本發(fā)明可以快速、便捷的定位活躍度高的數(shù)據(jù)，可以充分讓基層政府工作人員選擇活躍度最高的數(shù)據(jù)政府部門已經(jīng)共享的一體化政務大數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)，進行基層數(shù)據(jù)填報工作，減輕...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)計算技術領域，涉及在政府治理、數(shù)字政府一網(wǎng)統(tǒng)管等行業(yè)領域根據(jù)事件內(nèi)容實現(xiàn)事件的自動受理分撥，具體是一種數(shù)字政府治理事件的自動受理分撥方法。本發(fā)明的目的是通過方法和系統(tǒng)實現(xiàn)政府治理事件的自動受理分撥，解決政府治理事件人工受理...

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種基于多種計算引擎治理的優(yōu)化方法和裝置。架構簡單，所以部署簡單且易于維護，服務端和客戶端本身都不存儲任何數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放到數(shù)據(jù)庫上進行維護，因此服務端和客戶端服務都可以水平伸縮，不依賴任何中間件。DA...

本發(fā)明涉及人流監(jiān)控技術領域，特別是一種基于單目視覺的人流通行效率分析方法。相對于現(xiàn)有技術方案依賴于定位服務而言，本方法可以適用于無法獲取定位等室內(nèi)場景下進行分析；相比于現(xiàn)有技術方案的地圖和導航軟件策略，本發(fā)明方法使用的視頻AI分析方法無...

本專利涉及可靠性維修分析領域，特別是一種基于可靠性的維修分析系統(tǒng)及方法。本專利的基于RCM的可靠性維修分析系統(tǒng)及方法能夠全面、深入地分析設備的可靠性，提高設備的運行效率，降低維修成本。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、維護策略制定、維修...

本發(fā)明涉及人工智能領域，具體而言，本發(fā)明涉及一種基于避免TUVE效應的智能語言處理算法。在上述論壇文章中原公式的目的是生成有TUVE效果的語句，但是實際上得到的語句只是“詞語前后關聯(lián)”，比如例句“執(zhí)行命令”，詞語前后關聯(lián)，但是不含有“T...

本發(fā)明屬于政府服務效能評估領域，具體為基于層次分析算法的政府各行業(yè)部門出臺助企事項效能評估方法。本發(fā)明采用層次分析算法系統(tǒng)化的評估多個指標之間的相對重要性，從而提高助企事項評估的準確性和可靠性。相比于傳統(tǒng)的主觀判斷方法，層次分析算法可以...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種基于斯皮爾曼相關系數(shù)的老年人護理匹配系數(shù)測算方法?；谒蛊柭嚓P系數(shù)計算公式驗證改評估方式得出此評估方式和護理總分值計算公式是合理、有效的。為系統(tǒng)老年人能力評估分值計算提供一種更加準確的計算方式。...

本發(fā)明為AI數(shù)據(jù)智能處理技術領域，特別是一種適用于GPT模型的分塊矩陣相乘高效注意力算法。本專利的主要創(chuàng)新點體現(xiàn)在提出了一種分塊注意力矩陣方式旨在解決GPT因果注意力矩陣對角線右上方的部分冗余計算，降低的方式也即通過簡單的矩陣分塊相乘的...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)醫(yī)療輔助系統(tǒng)技術領域，特別是基于HarmonyOS的IOT母嬰室系統(tǒng)。系統(tǒng)可以根據(jù)內(nèi)部有無人員智能地調整透明度，從而保護母嬰室內(nèi)的隱私。當有人進入時，系統(tǒng)可以迅速調整為不透明狀態(tài)，確保隱私得到保護。當使用者處于危險場景時，...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種信創(chuàng)環(huán)境token秘鑰隨機數(shù)解決方法。通過統(tǒng)一性特點，對于需要在多個系統(tǒng)或平臺之間保持一致性的應用程序非常有用，例如生成相同的加密密鑰或生成具有相同隨機性的令牌。通過可重復性特點，在調試或測試過程中...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)計算技術領域，基于多數(shù)據(jù)融合應用的旅游行程智能規(guī)劃方法。方法通過融合景區(qū)基礎信息、飛機航班數(shù)據(jù)、大巴數(shù)據(jù)、火車時刻表、景區(qū)旅游攻略及租車/包車信息，為游客規(guī)劃旅游行程步驟，游客按照規(guī)劃的內(nèi)容進行切實可行的交通、景區(qū)游玩、攻...

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種用于運營商客戶流失預測的時間序列特征提取方法。捕捉流量和通話數(shù)據(jù)的時間相關性。捕捉到數(shù)據(jù)在不同時間點上的相關性和趨勢。對于客戶的流量和通話使用情況，時間序列特征可以反映出每天的流量變化和通話時長變...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是基于遺傳算法和粒子群算法的智能工單分配坐席的方法。本專利提出了一種將智能工單分配坐席方法，通過合理的設置工單分配約束規(guī)則的順序來降低隨機數(shù)搜索范圍，從而實現(xiàn)在滿足約束條件和目標函數(shù)的前提下進行智能工單分...

本發(fā)明屬于設備監(jiān)測技術領域，涉及一種基于邊緣數(shù)據(jù)異構計算設備利用率的方法。本發(fā)明通過對礦山提升工區(qū)提升設備邊緣數(shù)據(jù)的異構計算，對提升機控制信息數(shù)據(jù)、外圍監(jiān)控數(shù)據(jù)、裝載承重數(shù)據(jù)等全方位實時監(jiān)測，打通數(shù)據(jù)之間的邏輯驗證，建立了設備狀態(tài)、作業(yè)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)智能推送技術領域，具體涉及一種基于譜聚類算法的惠企事項推送方法。本發(fā)明通過建立惠企事項數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)庫，分析企業(yè)用戶行為，確定出企業(yè)?事項矩陣，為了避免企業(yè)?事項矩陣過于稀疏，進一步建立企業(yè)?事項類別矩陣。根據(jù)企業(yè)?事項...

本發(fā)明地圖數(shù)據(jù)可視化領域，特別是基于cesium實現(xiàn)的零代碼發(fā)布地圖界面的系統(tǒng)，具體為一種適用于數(shù)據(jù)可視化平臺的組件配置方法及使用該方法進行數(shù)據(jù)可視化應用。豐富的內(nèi)置圖形組件：需要封裝大量的圖層組件，并完成圖層??配置??數(shù)據(jù)源可視化操...