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        中電萬維信息技術有限責任公司專利技術

        中電萬維信息技術有限責任公司共有366項專利

        • 本發明涉及地理信息云計算技術領域,特別是基于網格化管理的城市規劃應用方法。網格化管理系統可以將地理空間劃分為小區域,對每個網格單元進行管理,提高管理的精細程度和效率,減少不必要的資源浪費。通過對網格化數據的分析和查詢,系統可以為決策者提...
        • 本發明涉及電子信息技術領域,特別是一種業務風險監測方法。應用于微服務架構。通過詞頻?逆向文件頻率TF?IDF算法抽取關鍵詞,并采用Transformer算法構建深度學習模型抽取高頻詞,從預處理后的數據中提取監測信息,最終發出風險預警信號...
        • 本發明涉及邊緣計算數據處理技術領域,涉及一種自適應邊緣計算資源優化方法。本專利主要通過數據收集、定義資源優化范圍、資源增加或者減少量計算、分配資源、實時監測與反饋等閉環動作完成。主要發明點是資源增加或者減少量的計算和整個流程。本專利是一...
        • 本發明涉及數據處理技術領域,特別是一種基于多維度自定義報表采集方法,適用于自定義一維、二維表單字段及多級表頭。其主要目的是提供一種高效、靈活的任務管理和數據處理方式。該系統具備任務拆解、父子任務開啟、多用戶多級下發、任務填報上報、撤回、...
        • 本發明涉及防偽處理技術領域,特別是一種基于創意中文水印智能處理的方法。針對包含創意中文的海報采用水印提取流程對AI海報進行優化。其次,對于包含創意中文的海報先通過分析所屬應用場景,后采用兩步拼寫校正DE?CO模型,對可能隱藏的創意中文誤...
        • 本發明涉及大數據云計算技術領域,具體為一種基于多因子算法的算網編排調度策略的計算方法。通過充分了解用戶需求并提供個性化的資源方案,滿足用戶的實際需求,提升用戶體驗和滿意度。通過精確的資源分配算法,根據實際需求合理分配計算、網絡、存儲等資...
        • 本發明涉及AI數據處理技術領域,特別是一種基于語義檢索模型和文本生成語言模型的客服處理方法。創新的提出了一種語義檢索小模型和文本生成模型結合的小型智能客服解決方案,旨在回避智能客服開發過程中的話術配置問題、意圖模型訓練問題,也即通過語義...
        • 本發明涉及數據通信技術領域,特別是一種基于無人機引導方式的智能停車管理的方法。無人機配合停車場管理系統,對車位進行自動識別和顯示,幫助車主快速尋找空余車位,并且通過停車場管理系統向用戶提供停車位信息。對場內的車輛和車位進行統一智能化管理...
        • 本發明涉及信息檢索技術領域,特別是基于elasticsearch的數據分代技術全文檢索方法。該方案創新點在于如何分代和如何管理分代,在于將業務洞察與底層技術相結合,在于對元數據的洞察和抽象。通過對元數據的提煉,可以做到完全的數據驅動。使...
        • 本發明涉及人工智能信息化管理領域,具體是一種融合相關性的專家智能信息化抽取方法。利用專家自身信息、專家關系信息、項目自身信息、項目關系信息構建融合專家?項目相關性的詞嵌入表示,然后使用卷積神經網絡和雙向長短期記憶網絡對融合專家?項目相關...
        • 本發明涉及數據存儲技術領域,特別是一種分布式文件存儲方法。具體是一種基于ShardingSphere分布式SQL事務和查詢引擎、MinIO開源協議的對象存儲服務、Mysql數據庫的分布式文件存儲方法。本專利綜合集成各個中間件的優勢,以M...
        • 本發明涉及數據庫信息技術領域,具體為一種可擴展的多類型數據庫結構文檔的生成方法,針對多類型數據源適配及數據庫表結構解析技術,通過可配置的數據源類型,實現不同類型數據源結構文檔的生成方法。用戶只需新增數據源連接信息并測試連接成功即可,查看...
        • 本發明涉及深度學習大模型領域,特別是一種基于深度學習大模型的企業項目智能申報方法。該方法通過數據標注技術、解讀算法、智能推薦模型、流程監控機制、材料預審系統和項目智能申報,實現了項目申報流程的全面自動化和智能化。不僅能夠提高申報效率和準...
        • 本發明屬于互聯網數據管理技術領域,特別是用于移動互聯網的多用戶管理方法。本發明在移動互聯網的現有網絡架構基礎上,只需增設本發明結構非常簡單、實用的在線權限申請修改模塊,就能夠實現移動互聯網絡在線用戶標識的權限范圍調制前申請,同時幾乎不要...
        • 本發明涉及視覺遙感影像處理技術領域,特別是一種基于魯棒性Swin?Transformer的遙感影像去云方法。本發明通過引入Swin?Transformer模型及其自注意力機制,綜合考慮像素級別和語義級別的信息,結合細化的后處理步驟,在去...
        • 本發明涉及數據處理技術領域,特別是一種基于稀疏自編碼器和K?means的用戶畫像預測方法。提出的一種基于稀疏自編碼器和K?means的用戶畫像預測方法能夠克服傳統的用戶畫像生成和預測方法主要依賴于人工特征工程的局限性,并且使用稀疏自編碼...
        • 本發明涉及AI文本處理技術領域,特別是一種大模型優化農業知識領域問答應用方法。本專利提出了一種構造適用于RAG的農業知識構造方法,只需要簡單的prompt設計,即可以構造更專業的農業知識,從而真正實現RAG的價值。通過本專利提出的農業知...
        • 本發明涉及圖像處理技術領域,特別是一種基于Fabric.js的移動端海報編輯系統和使用方法。包括如下模塊:用戶界面模塊、Fabric.js引擎模塊、素材庫模塊、交互控制模塊、數據存儲與分享模塊;Fabric.js引擎模塊提供豐富的圖形繪...
        • 本發明涉及數據加密技術領域領域,特別是一種基于差分模型的隱私保護方法。確保個人數據在進行數據分析和共享時不會泄露或暴露用戶的身份和敏感信息。保證數據的可用性和有效性,同時盡量減少對數據的干擾和噪聲影響,以保證數據的分析結果的準確性和可信...
        • 本發明涉及數據處理技術領域,特別是一種基于深度學習神經網絡的取用水異常數據核查方法。本發明提出了一種基GAN的無監督異常檢測方法,用于檢測具有網絡傳感器和執行器的復雜多進程網絡物理系統的異常數據,使用多個時間序列對GAN模型進行訓練,采...