本發(fā)明涉及閉式泵控液壓技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種閉式泵控液壓回路、自適應(yīng)流量補(bǔ)償系統(tǒng)及其控制方法。其中閉式泵控液壓回路包括兩根可同步移動(dòng)的活塞桿組成的活塞組件安裝于主液壓缸和自適應(yīng)流量補(bǔ)償器中以形成一體化單元，通過(guò)第三電磁開關(guān)切換閥將主液...

本發(fā)明涉及信息采集技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理信息采集測(cè)繪裝置及方法，包括保護(hù)罩，保護(hù)罩內(nèi)部的上方固定安裝有移動(dòng)組件，所述移動(dòng)組件的底部固定連接有升降組件，所述升降組件的一側(cè)固定安裝有轉(zhuǎn)接板，所述轉(zhuǎn)接板的頂部固定安裝有微型電機(jī)二，所述轉(zhuǎn)接板...

本發(fā)明提供一種基于雙能X射線圖像的煤矸石密度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集雙能X射線煤矸石圖像，進(jìn)行通道分離，提取高能通道圖像和低能通道圖像，并進(jìn)行預(yù)處理；分別經(jīng)過(guò)特征提取、殘差特征增強(qiáng)處理，得到高能特征圖和低能...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢測(cè)領(lǐng)域，具體為一種基于聚合式擬態(tài)蒸餾的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法。本發(fā)明通過(guò)多分支特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)流量進(jìn)行協(xié)議層次解析，并通過(guò)跨層融合機(jī)制生成統(tǒng)一表示向量；基于協(xié)議感知加權(quán)對(duì)抗軟對(duì)比機(jī)制計(jì)算第一異常分?jǐn)?shù)；構(gòu)建異構(gòu)教師模型并動(dòng)態(tài)加...

本發(fā)明公開了一種利用圖像數(shù)據(jù)處理算法的植物種類精確分類方法，涉及植物種類分類技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取目標(biāo)對(duì)象的水體數(shù)據(jù)和偏振多光譜圖像數(shù)據(jù)：對(duì)所述偏振多光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行像素偏振分解，生成偏振分量影像；將所述水體數(shù)據(jù)與所述偏振分量影像...

本發(fā)明公開了碳纖維與芳綸纖維復(fù)合編織的螺旋槳葉片及其制備工藝，涉及葉片制作工藝技術(shù)領(lǐng)域，底層鋪至少3層A角度的碳纖維預(yù)浸帶，中間交替鋪至少2層B角度碳纖維預(yù)浸帶；頂層再鋪至少2層A角度碳纖維預(yù)浸帶，形成承力骨架，底層鋪至少1層C角度碳纖...

本發(fā)明涉及機(jī)械臂控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種液壓機(jī)械臂主動(dòng)抑振系統(tǒng)。液壓機(jī)械臂主動(dòng)抑振系統(tǒng)包括以下步驟：步驟一，獲取液壓機(jī)械臂的液壓缸的驅(qū)動(dòng)力作為振動(dòng)信號(hào)；步驟二，對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行多窗函數(shù)濾波處理，提取振動(dòng)信號(hào)的整體變化趨勢(shì)；步驟三，...

本發(fā)明公開了一種列車部件檢測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)鐵路場(chǎng)站部署的圖像采集設(shè)備獲取包含軸承、轉(zhuǎn)擋件、車輪等關(guān)鍵部件的圖像，隨后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并輸入至預(yù)訓(xùn)練的圖像分割模型中，通過(guò)多尺度上下文感知重參...

本發(fā)明屬于冷鏈公路貨運(yùn)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于出行任務(wù)復(fù)雜度的冷鏈貨運(yùn)車輛分類方法。方法步驟如下：收集基于北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)的冷鏈貨車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)收集的冷鏈貨車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的冷鏈貨車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建OD對(duì)；基于構(gòu)建的O...

本公開涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的隔振溝減振效果可靠性評(píng)估方法，包括：基于振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值計(jì)算，得到預(yù)設(shè)尺度的網(wǎng)格化振動(dòng)數(shù)據(jù)；通過(guò)時(shí)空特征模型分別進(jìn)行空間注意力計(jì)算和時(shí)間注意力計(jì)算，得到時(shí)空特征向量；通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基...

本發(fā)明提供一種可末端鎖定的手動(dòng)微納定位平臺(tái)，屬于微納定位的技術(shù)領(lǐng)域，包括，裝置外殼機(jī)構(gòu)，所述裝置外殼機(jī)構(gòu)的頂部設(shè)置有密封蓋，所述密封蓋的頂部設(shè)置有載物平臺(tái)機(jī)構(gòu)。本發(fā)明提出的一種可末端鎖定的手動(dòng)微納定位平臺(tái)，提出一種適用于粗精一體平臺(tái)的新...

本申請(qǐng)涉及機(jī)械設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于生產(chǎn)線工位自動(dòng)對(duì)接的升降對(duì)接裝置，包括：機(jī)架，所述機(jī)架的表面設(shè)置為工作臺(tái)，且頂端設(shè)置有安裝架；轉(zhuǎn)軸，所述轉(zhuǎn)軸通過(guò)軸承可旋轉(zhuǎn)地支承于所述工作臺(tái)；旋轉(zhuǎn)臺(tái)，所述旋轉(zhuǎn)臺(tái)固定安裝于所述轉(zhuǎn)軸的頂端并位于...

本技術(shù)涉及傳動(dòng)軸組件技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種彈簧頂緊裝置，包括橫梁和檢測(cè)器以及腳箱，腳箱內(nèi)設(shè)置有驅(qū)動(dòng)橫梁及檢測(cè)器左右橫移于導(dǎo)軌上的橫移機(jī)構(gòu)，且橫移機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)置有對(duì)移動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)進(jìn)行吸收緩釋的彈簧頂緊機(jī)構(gòu)。本技術(shù)通過(guò)采用模塊化設(shè)計(jì)，各部...

本技術(shù)公開了一種關(guān)節(jié)臂式坐標(biāo)測(cè)量裝置，包括底座和測(cè)量組件，所述底座頂端設(shè)置有調(diào)節(jié)組件，所述調(diào)節(jié)組件包括設(shè)置于底座頂端的轉(zhuǎn)動(dòng)底盤、固定安裝于轉(zhuǎn)動(dòng)底盤頂端的支撐頂桿以及固定安裝于支撐頂桿一端的安裝外殼，所述支撐頂桿頂端轉(zhuǎn)動(dòng)連接有蝸輪，且安裝...

本發(fā)明公開了一種刀具磨損檢測(cè)裝置，其包括：工作臺(tái)，工作臺(tái)的上表面設(shè)置有視覺(jué)檢測(cè)組件，工作臺(tái)的上表面轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)臺(tái)，轉(zhuǎn)臺(tái)上設(shè)置有精度調(diào)節(jié)組件，所述精度調(diào)節(jié)組件上滑動(dòng)設(shè)置有四組角度調(diào)節(jié)組件，四組角度調(diào)節(jié)組件的上方支撐有承載板，承載板上設(shè)置有...

本發(fā)明屬于生物學(xué)圖像分析與細(xì)胞力學(xué)研究技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像特征提取的細(xì)胞胞內(nèi)力學(xué)響應(yīng)可視化分析方法，包括如下步驟：獲取包含細(xì)胞在力學(xué)刺激下動(dòng)態(tài)變化過(guò)程的原始圖像數(shù)據(jù)；對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分割；對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)單元分別提取形態(tài)學(xué)特征和...

本申請(qǐng)涉及木質(zhì)結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種智能木材結(jié)構(gòu)位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：橫梁固定件固定在木質(zhì)橫梁上；支柱固定件固定在木質(zhì)支柱上，并相鄰于橫梁固定件；位移監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)連接于橫梁固定件和支柱固定件之間，用于監(jiān)測(cè)木質(zhì)支柱、木質(zhì)橫梁以及二者之間的...

本發(fā)明適用于個(gè)性化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與負(fù)荷管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于動(dòng)態(tài)生理數(shù)據(jù)的個(gè)性化訓(xùn)練負(fù)荷調(diào)節(jié)方法與系統(tǒng)，所述方法包括：獲取各參照運(yùn)動(dòng)員隨訓(xùn)練頻次變化的姿勢(shì)偏離值變化趨勢(shì)及其在訓(xùn)練中自主實(shí)施且屬于訓(xùn)練負(fù)荷調(diào)節(jié)項(xiàng)目集合的調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)，對(duì)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了一種圖形商標(biāo)識(shí)別方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取圖像采集裝置采集到的待檢測(cè)的商標(biāo)圖像；將待檢測(cè)的商標(biāo)圖像輸入至由改進(jìn)的YOLOv11網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)訓(xùn)練得到的圖形商標(biāo)識(shí)別模型當(dāng)中，以得到待檢測(cè)的商標(biāo)圖像的圖形商...

本發(fā)明提供一種柔性直流四端環(huán)網(wǎng)的故障位置校準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，方法包括：采集故障電壓行波的原始電壓行波信號(hào)，并對(duì)原始行波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的原始行波信號(hào)進(jìn)行極性分離，并對(duì)極性分離后的原始行波信號(hào)進(jìn)行相模變換；對(duì)相模變換后的原始行波信號(hào)...