本發明公開了一種基于多尺度生態環境大數據集成的大氣污染溯源方法，屬于環境保護技術領域。該方法通過集成衛星遙感、地面監測、氣象數據和排放數據等多源信息，結合數據融合、機器學習分類、聚類分析、回歸分析和軌跡追蹤等算法，實現大氣污染源的精準識...

本發明涉及計算機視覺和圖像處理技術領域，為一種通過特征點篩選優化視覺定位位姿結果的方法，具體是基于視覺的位姿求解過程中通過特征點篩選優化位姿結果的方法。通過特征點評分、圖像網格化以及網格內特征點選取，有效降低了局部可能變化的物體對定位結...

本發明涉及光電數據處理技術領域，提供基于調色原理的光波色譜計算機編碼方法、系統和架構，旨在突破傳統電子計算的性能瓶頸。該方法通過色彩二進制編碼、光波態離散映射，并基于光學調色原理實現物理級色彩處理。系統集成數字輸入接口、波長編碼轉換器、...

本發明提出了一種基于大語言模型的機頂盒用戶智能播放鑒權方法，涉及人工智能技術領域，包括：S1、獲取用戶訂購信息及實時數據，并進行數據預處理；S2、通過LLM大語言模型解析機頂盒的節目內容元數據，以提取內容權限標簽；S3、結合內容權限標簽...

本發明涉及地理信息系統技術領域，具體為一種基于Gis地理空間計算的動態智能選址方法及系統，包括數據輸入模塊、數據處理模塊、地理空間計算模塊、篩選模塊和結果輸出模塊，各模塊通過數據接口和控制流實現協同工作。本發明通過實現基于Gis地理空間...

本發明涉及人工智能與氣象工程交叉技術領域，具體為基于多模態時空大模型的空飄物軌跡預測方法及系統，步驟1、多模態數據采集與預處理；步驟2、聯邦學習數據共享；步驟3、時空對齊處理；步驟4、物理約束軌跡預測；步驟5、殘差動態修正；步驟6、可視...

本發明涉及計算機視覺與三維重建技術領域，具體為基于特征一致性與深度約束的稀疏視角神經隱式表面重建方法，包括以下步驟：步驟1、多視圖特征提取；步驟2、體渲染特征一致性約束；步驟3、深度先驗校準；步驟4、不確定性引導的深度約束；步驟5、顏色...

本發明涉及虛擬現實技術領域，具體為一種基于位置感知的空間計算動態虛擬物體光照渲染方法，通過調用移動設備GPS、系統時鐘、加速度計等，獲取地理緯度、日期及設備姿態數據；基于天文模型計算太陽赤緯與高度角，確定實時光照角度及方位；將光照參數同...

本發明涉及計算機軟件測試與人工智能交叉技術領域，具體為一種大模型驅動的復雜系統自動化測試場景智能編排與動態執行的方法，包括以下步驟：步驟1、多源數據采集；步驟2、數據預處理；步驟3、系統模型構建；步驟4、大模型訓練與場景編排；步驟5、測...

本發明涉及虛擬現實技術領域，具體為一種基于全景圖像場景理解算法的室內結構重建方法，包括：S11：通過全景相機或全景圖像拼接算法獲取當前室內場景的多張等距柱狀投影全景圖像；S12：對采集的全景圖像使用SAM進行語義分割，并在語義分割的結果...

本發明涉及多模態信息處理與高效檢索技術領域，具體為一種以文本為核心的多模態特征融合高效檢索方法及系統，包括用戶交互層、核心處理層和數據存儲層；用戶交互層用于提供查詢輸入界面和檢索結果展示界面，支持用戶以文本形式輸入查詢內容，并以文本描述...

本發明涉及大數據技術領域，具體為一種基于大模型實現系統智能撥測的方法，該方法通過用戶輸入模塊、撥測腳本生成模塊、撥測執行模塊、智能分析模塊、測試報告生成模塊、反饋學習模塊、可視化模塊及智能撥測大模型的協同工作，依次完成測試需求輸入、腳本...

本發明涉及計算機視覺與圖形學技術領域，具體為一種基于體渲染神經網絡的無符號距離場三維重建方法，包括：步驟1、體渲染先驗網絡的構建與訓練；步驟2、多分辨率窗口融合；步驟3、基于渲染先驗的UDF反演；步驟4、無偏差分層采樣；步驟5、表面提取...

本發明提出了一種基于sft訓練的行業大模型訓練方法，涉及數據處理技術領域，包括：S1、獲取行業有監督數據和行業無監督數據，并構建行業標注數據集；S2、獲取預訓練的大模型，并基于行業標注數據集采用有監督微調sft方法基于ms?swift框...

本申請涉及人工智能數據分析技術領域，尤其涉及一種基于思維塊框架的大模型推理方法。與現有技術思維樹TOT框架將問題解決過程表示為一棵樹不同，TOB框架將問題解決過程表示為一個思維塊，思維塊由幾個模塊構成，模塊分別為條件快、事實塊、問題塊、...

本發明涉及水利數據管理技術領域，是一種基于LSTM網絡與多模態數據融合的灌區用水量預測方法；具體涉及人工智能在灌區農業灌溉管理中的應用，特別是一種結合深度學習和多源數據融合的用水量預測方法。包括數據預處理、特征提取、模型構建、訓練優化、...

本發明涉及地理信息系統GIS與人工智能AI、時空大數據分析與可視化交叉領域，尤其涉及一種基于地理空間人工智能GeoAI的智能搜索分析后自動構建GIS平臺一張圖的方法。包括多源數據輸入與自適應預處理、智能搜索分析、數據融合與特征提取、自動...

本發明涉及人工智能與計算機視覺技術領域，具體為一種基于大模型的射擊靶紙彈孔識別與行為分析方法，包括以下步驟：步驟1、圖像采集與預處理；步驟2、彈孔識別與分類；步驟3、大模型特征提取與融合；步驟4、行為智能體分析；步驟5、行為分類與打分；...

發明涉及信息數據處理技術領域，尤其涉及一種基于多維土壤數據的動態測土配肥推薦方法與系統，適用于精準農業中的肥料推薦。針對傳統施肥方案依賴經驗、肥料利用率低、環境污染，以及現有測土配方技術缺乏多肥料類型組合動態計算能力、未充分結合作物生長...

本發明屬于地理信息系統（GIS）與網絡地圖服務技術領域，基于多級幾何簡化的自適應矢量瓦片生成方法及實時渲染優化系統。本發明通過深度整合PostGIS的空間計算能力通過ST_Simplify系列函數、拓撲校驗工具鏈與客戶端渲染優化，構建了...