本發(fā)明公開(kāi)了一種智能化供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)上游節(jié)點(diǎn)到下游節(jié)點(diǎn)的在途量更新當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的實(shí)際庫(kù)存量；根據(jù)更新后的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的實(shí)際庫(kù)存量，按照當(dāng)前節(jié)點(diǎn)收到下游節(jié)點(diǎn)的實(shí)際需求量進(jìn)行比例分配；采用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)收到...

本發(fā)明公開(kāi)了一種路基注漿抬升囊管裝置的安裝方法，包括：組裝囊管裝置；在頂管與注漿管的尾端處纏繞包裹塑料薄膜；啟動(dòng)電動(dòng)充氣與抽氣一體泵，對(duì)囊管裝置進(jìn)行充氣；將囊管裝置的尾端朝向漏斗的大口徑端；在套筒未與漏斗連接的一端布置微型電動(dòng)葫蘆，使微...

本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源汽車(chē)電池包熱管理系統(tǒng)多目標(biāo)自適應(yīng)控制方法，包括：構(gòu)建電池模組與冷卻流道的熱阻?熱容動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，并搭建強(qiáng)化學(xué)習(xí)虛擬訓(xùn)練環(huán)境；構(gòu)建多目標(biāo)復(fù)合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；構(gòu)建基于深度確定性策略梯度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用多目標(biāo)復(fù)合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)指...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的高鐵快運(yùn)調(diào)度優(yōu)化方法、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及高鐵快運(yùn)調(diào)度領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建高鐵快運(yùn)調(diào)度的時(shí)空?qǐng)D模型，時(shí)空?qǐng)D模型的節(jié)點(diǎn)集合包括貨物的節(jié)點(diǎn)集合、列車(chē)的節(jié)點(diǎn)集合和站點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)集合；確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的嵌入表示以及通過(guò)ST...

一種帶熱失控防護(hù)的動(dòng)力電池包防撞箱體裝置，包括放置動(dòng)力電池模組（8）的箱體、前后緩沖結(jié)構(gòu)（1）、被動(dòng)防撞板、熱失控控制裝置（3）、位移減震板（4）、分區(qū)隔板（5）、蓋板（9）、內(nèi)置液冷板（6）和相變材料板（7）。本技術(shù)裝置采用前后緩沖結(jié)...

一種用于鮮竹瀝生產(chǎn)的鮮竹前處理裝置，涉及中藥材加工技術(shù)領(lǐng)域。機(jī)架搭載控制面板并且前端搭接角鐵傳送架；病害竹段檢測(cè)機(jī)構(gòu)通過(guò)旋轉(zhuǎn)盤(pán)和光學(xué)探測(cè)儀采集竹竿的表面圖像；竹竿切段平臺(tái)實(shí)現(xiàn)竹竿的定位與切段；病害竹段剔除機(jī)構(gòu)設(shè)置推進(jìn)氣缸；輸送破竹平臺(tái)在...

本技術(shù)涉及土木工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種智能監(jiān)測(cè)型地鐵車(chē)站梁柱連接緩沖調(diào)節(jié)設(shè)備，包括：基柱和橫梁，所述基柱設(shè)置為兩個(gè)，所述橫梁與兩個(gè)所述基柱相互垂直；固定箱，兩個(gè)所述固定箱分別通過(guò)螺栓設(shè)置在兩個(gè)所述基柱的頂端；銜接機(jī)構(gòu)，所述銜接機(jī)構(gòu)分...

本發(fā)明公開(kāi)了超密集毫米波網(wǎng)絡(luò)中安全移動(dòng)邊緣計(jì)算與緩存的方法，該方法包括：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)信息構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的約束下構(gòu)建優(yōu)化問(wèn)題；根據(jù)優(yōu)化問(wèn)題得到初始解集合，并將初始解集合定義為灰狼種群，采用Tent混沌映射法初始化種群得到新的初...

本發(fā)明公開(kāi)了基于多目標(biāo)檢測(cè)的云邊端融合的電梯安全守護(hù)方法及系統(tǒng)，涉及目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域。該發(fā)明通過(guò)電梯內(nèi)攝像頭實(shí)時(shí)采集圖像數(shù)據(jù)，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)推理，檢測(cè)電動(dòng)車(chē)及蓄電池目標(biāo)；一旦檢測(cè)到違規(guī)行為，立即告警并控制電梯門(mén)保持開(kāi)啟，同...

本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于投影約束與混合監(jiān)督的葉片點(diǎn)云重建方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取種苗的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建具有特征流轉(zhuǎn)一致性的點(diǎn)云自編碼網(wǎng)絡(luò)輸出預(yù)測(cè)點(diǎn)云；構(gòu)建完整性感知的分層混合監(jiān)督損失函數(shù)，其...

本申請(qǐng)涉及一種基于連續(xù)積溫驅(qū)動(dòng)的作物物候監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：獲取作物光學(xué)遙感數(shù)據(jù)，計(jì)算得到年度植被指數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)；獲取年度小時(shí)級(jí)溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于年度小時(shí)級(jí)溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到年度溫度模型，并基于年度溫度模型，結(jié)合生...

本發(fā)明提供一種考慮應(yīng)力約束的多相材料柔順機(jī)構(gòu)可靠性拓?fù)鋬?yōu)化方法，方法包括定義多相材料柔順機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)條件；計(jì)算多相材料柔順機(jī)構(gòu)的單元?jiǎng)偠燃皯?yīng)力；利用K?S函數(shù)將每相材料的應(yīng)力約束聚合成一個(gè)全局約束，以材料總體積份數(shù)最小化為優(yōu)化目標(biāo)，以應(yīng)力...

本發(fā)明公開(kāi)了保溫墻體技術(shù)領(lǐng)域的一種防火保溫墻體復(fù)合材料及其制備方法，包括如下重量份的組分：粉煤灰55?65份、脫硫石膏16?24份、增強(qiáng)巖棉纖維5?10份、水泥13?20份、石灰4?7份、改性酚醛樹(shù)脂7?13份、固化劑0.2?0.5份、...

本發(fā)明提出一種基于交叉注意力引導(dǎo)特征融合的剖面圖目標(biāo)識(shí)別方法，該方法包括：從數(shù)據(jù)集中選取3D模型，利用建模軟件隨機(jī)組合成室內(nèi)場(chǎng)景模型；沿同一軸線對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景模型進(jìn)行剖切，得到ASD剖面圖數(shù)據(jù)集；將ASD剖面圖數(shù)據(jù)集輸入雙輸入主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特...

本技術(shù)提供一種織物導(dǎo)線，涉及織物導(dǎo)線技術(shù)領(lǐng)域，包括導(dǎo)電線路層以及設(shè)于所述導(dǎo)電線路層兩側(cè)的兩個(gè)絕緣層，所述導(dǎo)電線路層包括多根并排設(shè)置的導(dǎo)線、設(shè)于所述導(dǎo)線一端的連接片、以及通過(guò)所述連接片與所述導(dǎo)線電性連接的走線板，每一所述絕緣層上背離所述導(dǎo)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N動(dòng)車(chē)車(chē)輛牽引/制動(dòng)曲線動(dòng)態(tài)生成與控制方法及系統(tǒng)，方法包括：采集線路固定參數(shù)與動(dòng)車(chē)動(dòng)態(tài)參數(shù)，構(gòu)建并更新參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)；基于參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建牽引/制動(dòng)曲線的多目標(biāo)優(yōu)化模型；引入每節(jié)動(dòng)車(chē)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行修正，構(gòu)...

本申請(qǐng)屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種重建高光譜數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)果品內(nèi)部品質(zhì)的方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過(guò)預(yù)訓(xùn)練一個(gè)光譜自編碼器，從真實(shí)高光譜數(shù)據(jù)中提取一個(gè)非線性的、高信息含量的隱空間特征作為光譜重建的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并得到一個(gè)固定的光譜解碼器；構(gòu)...

本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于改進(jìn)RT?DETR的車(chē)下螺栓銹蝕檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：首先，采用小目標(biāo)銹蝕區(qū)域增強(qiáng)模塊對(duì)輸入的車(chē)下圖像進(jìn)行處理，該模塊通過(guò)多尺度特征提取、定制化的銹蝕感知注意力機(jī)制和位置編碼...

本發(fā)明屬于細(xì)粒度圖像分類領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多粒度頻域特征融合的圖像分類方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取待分類圖像并輸入主干網(wǎng)絡(luò)以提取多粒度特征圖；對(duì)各粒度特征圖，執(zhí)行頻域增強(qiáng)預(yù)處理以強(qiáng)化高頻細(xì)節(jié)，隨后通過(guò)全連接層與Softmax函數(shù)生成...

本發(fā)明屬于路基不均勻沉降治理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種囊管法注漿抬升路基的豎向抬升位移計(jì)算方法，包括：在路基沉降段正下方深度H處水平布設(shè)n根囊管；確定注漿后囊管周?chē)馏w的塑性區(qū)半徑Rp；利用彈塑性區(qū)邊界處應(yīng)力與位移的連續(xù)條件，確定彈塑性區(qū)邊界...