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        南京航空航天大學(xué)專利技術(shù)

        南京航空航天大學(xué)共有30589項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與量子粒子群優(yōu)化的異構(gòu)無人機(jī)森林火災(zāi)救援協(xié)同調(diào)度方法,涉及協(xié)同調(diào)度領(lǐng)域,包括:構(gòu)建基于風(fēng)速、植被與坡度的元胞自動(dòng)機(jī)火災(zāi)蔓延模型并生成燃燒元胞優(yōu)先級(jí)序列;建立多類型無人機(jī)的三狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型并結(jié)合燃燒損失與飛行時(shí)間構(gòu)...
        • 本發(fā)明公開了一種前緣縫翼雙蒙皮通道防冰結(jié)構(gòu),包括雙蒙皮通道組件、微引射混合腔及射流系統(tǒng);雙蒙皮通道組件包括外蒙皮、內(nèi)蒙皮及其與波紋板圍合形成的熱氣通道,微引射混合腔連通于雙蒙皮通道組件進(jìn)氣端,射流系統(tǒng)包括沿外蒙皮展向延伸的笛形管,所述笛...
        • 本發(fā)明涉及一種基于在位測(cè)量與自適應(yīng)控制的大磨粒球形金剛石砂輪高效對(duì)磨修整方法。首先,通過系統(tǒng)的單因素試驗(yàn),優(yōu)選適配的對(duì)磨砂輪(結(jié)合劑類型、粒度、硬度、磨粒密度)并優(yōu)化修整工藝參數(shù)(砂輪轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、修整深度);其次,構(gòu)建集成非接觸式高...
        • 本發(fā)明公開了一種基于高階振型的拉索索力識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。通過獲取拉索的振動(dòng)視頻,利用基于相位的運(yùn)動(dòng)放大算法對(duì)振動(dòng)視頻進(jìn)行放大,得到放大后的振動(dòng)視頻,利用中心線檢測(cè)算法獲取放大后的振動(dòng)視頻中拉索的振動(dòng)位移,根據(jù)振動(dòng)位移,利用預(yù)設(shè)的子空...
        • 本發(fā)明涉及一種金屬基復(fù)合材料加工損傷的非接觸式定量分析方法,首先,采用非接觸式三維光學(xué)輪廓儀獲取潔凈工件表面的三維拓?fù)鋱D像;其次,將拓?fù)鋱D導(dǎo)入處理軟件進(jìn)行追蹤還原與平面調(diào)平預(yù)處理;然后,以主平面為參考基準(zhǔn),對(duì)表面凸起與凹陷區(qū)域的體積及其...
        • 本申請(qǐng)公開了一種隨動(dòng)式雙面感應(yīng)加熱輔助漸進(jìn)成形裝置、方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及鈑金成形領(lǐng)域,該裝置包括:成形工作臺(tái),所述成形工作臺(tái)用于夾持待加工板材;成形工具頭,所述成形工具頭固定于機(jī)械臂末端,所述待加工板材兩側(cè)各設(shè)置有一所述成形工具頭,所...
        • 本發(fā)明公開了一種基于全局引導(dǎo)與多尺度交叉融合的水下偽裝目標(biāo)檢測(cè)方法,首先,下載數(shù)據(jù)集并進(jìn)行圖像增強(qiáng)操作;其次,將預(yù)處理后的圖像輸入視覺大模型SAM2的主干,提取多尺度特征;接著,采用高層語義特征生成全局引導(dǎo)圖,引導(dǎo)模型感知目標(biāo)的潛在空間...
        • 本發(fā)明公開了基于可變負(fù)壓與米勒箝位的SiC?MOSFET橋臂串?dāng)_抑制驅(qū)動(dòng)電路,屬于電力電子技術(shù)與電工技術(shù)領(lǐng)域。所述電路利用第一電容和第一穩(wěn)壓管并聯(lián)支路為SiC?MOSFET提供驅(qū)動(dòng)負(fù)壓,利用第一n?mos管在SiC?MOSFET的柵源極...
        • 本發(fā)明公開了一種用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)吞砂實(shí)驗(yàn)的噴砂裝置,通過空壓機(jī)向儲(chǔ)氣罐中充高壓氣體,通過調(diào)節(jié)調(diào)壓閥開度,使儲(chǔ)氣罐中的壓力穩(wěn)定在一個(gè)值,通過可編程邏輯控制器使得電磁閥每次可以工作特定的時(shí)間以此保證每次通過的砂塵的氣體壓力以及質(zhì)量流量相同;從...
        • 本發(fā)明公開了一種面向跨域確定性數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)流多目標(biāo)路由方法。系統(tǒng)通過確定性服務(wù)控制器接收業(yè)務(wù)流請(qǐng)求并簽訂服務(wù)水平協(xié)議,綜合各自治域的拓?fù)渑c資源信息構(gòu)建全局加權(quán)圖。控制器建立同時(shí)最小化端到端時(shí)延、最大化調(diào)度成功率與提高帶寬利用率的多...
        • 本發(fā)明涉及一種高效輸運(yùn)切削液的內(nèi)冷釬焊砂輪及其操作方法,該砂輪包括金屬基體、釬焊磨料層以及內(nèi)冷流道系統(tǒng)。金屬基體分為上基體和下基體兩部分,釬焊磨料層釬焊于金屬基體外周面,內(nèi)冷流道系統(tǒng)集成于金屬基體內(nèi)部,其由環(huán)形流道與徑向流道組成,環(huán)形流...
        • 本發(fā)明提供了基于胍基羰基吡咯功能化兩親性間苯二酚杯芳烴及含其的納米粒子;首先在兩親性間苯二酚杯芳烴的基礎(chǔ)上構(gòu)建了納米粒子,之后向其中包載抗生素諾氟沙星,制備了一個(gè)具有協(xié)同抗菌作用的二元納米粒子并將其用于高效抗菌。該納米粒子在遠(yuǎn)低于主客體...
        • 本發(fā)明公開了一種神經(jīng)介入引導(dǎo)管操控裝置,包括底座、電動(dòng)轉(zhuǎn)盤、若干多級(jí)伸縮桿、轉(zhuǎn)軸電機(jī)、定位塊、側(cè)擋板、金屬插銷、夾持座、電動(dòng)夾持塊、下滑槽、上滑塊和神經(jīng)介入導(dǎo)管;電動(dòng)轉(zhuǎn)盤帶動(dòng)神經(jīng)介入導(dǎo)管同步調(diào)整水平角度,帶動(dòng)神經(jīng)介入導(dǎo)管同步調(diào)整水平角度...
        • 本申請(qǐng)屬于飛行器設(shè)計(jì)領(lǐng)域,具體涉及一種電動(dòng)垂直起降飛行器開發(fā)成本估算方法。所述電動(dòng)垂直起降飛行器開發(fā)成本為機(jī)體工程與設(shè)計(jì)成本、開發(fā)支持和測(cè)試成本、飛行試驗(yàn)機(jī)成本、飛行試驗(yàn)操作費(fèi)用、開發(fā)利潤、開發(fā)階段融資成本之和。本申請(qǐng)的電動(dòng)垂直起降飛行...
        • 本發(fā)明公開了直升機(jī)工程模擬器智能故障注入與性能量化系統(tǒng)及方法,屬于飛行仿真與測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,包括層級(jí)化可組合故障模型庫模塊,用于部件級(jí)到系統(tǒng)級(jí)再到復(fù)合故障的靈活構(gòu)建;智能故障注入管理模塊,實(shí)現(xiàn)智能化的故障注入策略;多維度性能指標(biāo)量化模塊,...
        • 本發(fā)明公開了一種Ag/La/Ti3SiC2電接觸材料,該電接觸材料包括(Ag)固溶體、Ag5La金屬間化合物、Ti3SiC2三種物相;其制備方法包括以下步驟:首先使用等離子體純化Ti3SiC2粉末,隨后以純化后的Ti3SiC2粉體與Ag...
        • 本發(fā)明涉及太空在軌復(fù)合材料裝配技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種太空在軌復(fù)合材料構(gòu)件裝配連接結(jié)構(gòu),包括桁架桿,桁架桿一端固定連接有連接頭,連接頭一端可拆卸連接有母接頭;連接頭側(cè)壁沿其周向固定連接有卡環(huán),卡環(huán)頂部設(shè)置為斜面結(jié)構(gòu);母接頭上固定連接有若干...
        • 本發(fā)明公開了一種全向架空結(jié)構(gòu)的同軸送粉激光熔覆裝備,涉及金屬增材制造激光熔覆技術(shù)領(lǐng)域。該設(shè)備包括剛性并列梁龍門架、承載式全向移動(dòng)機(jī)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)組件,龍門架由高強(qiáng)度工字鋼等距排列組成,工字鋼兩側(cè)凹槽內(nèi)連接有對(duì)向滑輪式鉤爪,對(duì)向滑輪式鉤爪固定連...
        • 本申請(qǐng)公開了一種基于動(dòng)態(tài)加權(quán)偽逆的直升機(jī)全動(dòng)平尾載荷抑制方法及相關(guān)裝置,涉及直升機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括基于指令模型,將飛行員輸入的名義縱向操縱桿量轉(zhuǎn)換為目標(biāo)俯仰角速度指令,并獲取縱向操縱導(dǎo)數(shù)與阻尼參數(shù);根據(jù)縱向操縱導(dǎo)數(shù)與阻尼參數(shù),基...
        • 本發(fā)明公開了一種基于特征選擇注意力和頻域邊緣引導(dǎo)的偽裝目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明通過主干網(wǎng)絡(luò)SMT提取偽裝目標(biāo)圖像的四級(jí)特征并分別進(jìn)行篩選。將高層特征輸入語義信息補(bǔ)充模塊,增強(qiáng)語義特征后與主干特征一同送入空間特征增強(qiáng)模塊。再將所得細(xì)粒度特征輸...