本發(fā)明為小載荷氣動彈射分離試驗(yàn)平臺以及速度投影工程估算方法，該實(shí)驗(yàn)平臺由空氣壓縮機(jī)、高壓氣瓶、電磁閥、壓力表、安裝架、彈射筒、活塞、高速相機(jī)、方格背景板、照射燈以及保護(hù)墊等構(gòu)件組成。空氣壓縮機(jī)用于提供彈射系統(tǒng)所需的高壓氣體；高壓氣瓶用于...

本發(fā)明公開一種移動式視聽協(xié)同無人機(jī)探測系統(tǒng)，屬于智能探測與自動控制技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括移動式ROS無人車平臺、視聽感知模塊、嵌入式處理單元及執(zhí)行機(jī)構(gòu)；所述移動式ROS無人車平臺包括運(yùn)動控制系統(tǒng)、串口通信模塊與無線通信模塊；所述視聽感知...

本發(fā)明公開了一種融合循環(huán)一致生成對抗網(wǎng)絡(luò)與知識蒸餾的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)間序列異常檢測方法及系統(tǒng)，該方法融合了知識蒸餾和循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)，包括：構(gòu)建師生循環(huán)對抗網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)多尺度時(shí)空Transformer生成器，引入多尺度patch機(jī)制，結(jié)合...

本發(fā)明公開了一種基于動理學(xué)格式的可壓縮多組分流動高精度算法，所述算法包含：S1針對可壓縮多組分流動問題，建立Euler?方程作為控制方程，并引入混合物參數(shù)?來描述多相界面；S2采用基于簡化?Maxwellian?分布函數(shù)的?C?GKFS...

本發(fā)明涉及金相圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種金相圖片劃痕檢測及修復(fù)方法，針對現(xiàn)有金相圖片劃痕檢測中細(xì)小非連續(xù)劃痕易遺漏、修復(fù)后局部紋理與周圍組織一致性差及修復(fù)效率受圖像尺寸影響大的問題，先對金相圖片進(jìn)行多尺度增強(qiáng)預(yù)處理，再通過改進(jìn)霍夫...

本發(fā)明公開了一種集成主動轉(zhuǎn)向的空地雙模態(tài)底盤及其運(yùn)動模態(tài)控制方法，應(yīng)用于具有空地雙模態(tài)特征的運(yùn)載裝備上包括：底盤基座、機(jī)臂離合器、輪?翼一體化組件及推拉組件；本發(fā)明采用一體化的輪?翼結(jié)構(gòu)及電磁離合機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)飛行和地面兩個(gè)運(yùn)動模態(tài)下旋翼?...

本發(fā)明提供基于ABAQUS的纖維金屬層板抗低速沖擊性能的優(yōu)化方法，涉及結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化評估技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建含蜂窩芯的復(fù)合結(jié)構(gòu)有限元模型并模擬沖擊，采集時(shí)序動力學(xué)響應(yīng)數(shù)據(jù)；基于時(shí)間?力曲線識別彈性?塑性與塑性?損傷兩個(gè)轉(zhuǎn)變點(diǎn)，將沖擊過程劃...

本申請?zhí)峁┮环N融合多重不確定性的小樣本復(fù)雜系統(tǒng)壽命自適應(yīng)預(yù)測方法，涉及小樣本復(fù)雜系統(tǒng)壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于產(chǎn)品性能退化特征，融合多重不確定性構(gòu)建所述產(chǎn)品性能退化特征的灰色非線性WP隨機(jī)退化模型；基于歷史退化數(shù)據(jù)生成性能退化增...

本申請?zhí)峁┮环N基于離散時(shí)間馬爾可夫鏈的工業(yè)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)決策方法，涉及工業(yè)設(shè)備可靠性管理與維護(hù)策略優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于歷史維修記錄統(tǒng)計(jì)，建立離散時(shí)間馬爾可夫鏈維修效果狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型并確定其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，對狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行...

本申請?zhí)峁┮环N基于非齊次純生過程的系統(tǒng)可靠性分配方法，涉及多部件系統(tǒng)可靠性分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建基于非齊次純生過程的隨機(jī)時(shí)間尺度，以刻畫動態(tài)環(huán)境累積沖擊效果；基于動態(tài)環(huán)境累積沖擊效果，分析系統(tǒng)中各部件之間的壽命正象限相依特性，得...

本發(fā)明公開了一種基于多源目標(biāo)分析的空域任務(wù)協(xié)同處理方法及系統(tǒng)，屬于多源目標(biāo)分析技術(shù)領(lǐng)域；在每個(gè)數(shù)據(jù)采樣周期內(nèi)持續(xù)采集任務(wù)單元的任務(wù)執(zhí)行信息，并構(gòu)建空間位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)序列和速度數(shù)據(jù)序列，計(jì)算單個(gè)任務(wù)單元在單個(gè)數(shù)據(jù)采樣周期內(nèi)的時(shí)間加權(quán)動態(tài)軌跡...

本發(fā)明公開了一種基于超圖ODE的多方面連續(xù)動態(tài)偏好建模的下一個(gè)興趣點(diǎn)推薦方法。本發(fā)明能夠從連續(xù)的角度高效地對用戶的多方面動態(tài)偏好進(jìn)行建模，為用戶提供更具個(gè)性化的推薦。通過從協(xié)同、地理和轉(zhuǎn)換方面構(gòu)建多視圖超圖來解耦多方面的用戶偏好。通過將...

本發(fā)明公開了一種無人機(jī)冷卻流道地面試驗(yàn)裝置及方法，所述裝置包括支撐模塊、涵道風(fēng)扇抽吸模塊、電機(jī)調(diào)節(jié)控制模塊、測量采集系統(tǒng)，所述涵道風(fēng)扇抽吸模塊安裝于支撐模塊上，涵道風(fēng)扇抽吸模塊包括波紋管、與波紋管連接的涵道風(fēng)扇，電機(jī)調(diào)節(jié)控制模塊用于控制...

本發(fā)明公開了一種基于模型的軸扇變循環(huán)發(fā)動機(jī)槳發(fā)性能匹配優(yōu)化方法，包括以下步驟：基于部件級建模方法，引入關(guān)鍵幾何可調(diào)部件及面積可調(diào)收斂噴口，構(gòu)建具備渦軸與渦扇雙工作模式的軸扇變循環(huán)發(fā)動機(jī)部件級模型；基于螺旋槳片條理論與翼型數(shù)據(jù)，建立高精度...

本發(fā)明公開一種電纜結(jié)冰探測系統(tǒng)、探測方法及超聲相控陣換能器的制備方法，所述探測系統(tǒng)包含供電模塊、信號采集模塊、信號處理模塊以及無線傳輸模塊；其中，信號采集模塊采用柔性的探測器件，設(shè)置在電纜的檢測點(diǎn)位置，探測器件上設(shè)有由多個(gè)獨(dú)立的柔性換能...

本發(fā)明公開了一種驅(qū)動器以及格尼襟翼組件，涉及旋翼動力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括驅(qū)動外框、壓電堆疊和傳動件，所述驅(qū)動外框具有固定端和輸出端，且所述固定端和所述輸出端相對設(shè)置，所述傳動件的一端連接于所述輸出端上，所述傳動件的另一端用于連接格尼襟翼的一...

本申請?zhí)峁┮环N基于深度學(xué)習(xí)的硅基傅里葉變換光譜重建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及硅基微型光譜技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待測光譜通過設(shè)定陣列后的干涉圖；基于設(shè)定陣列的“光譜?干涉圖”系統(tǒng)響應(yīng)矩陣對待測光譜對應(yīng)的干涉圖進(jìn)行偽逆計(jì)算處理，得...

本發(fā)明公開了一種基于語義壓縮與注意力融合的多車多模態(tài)協(xié)同感知方法，可適用于自動駕駛場景。該方法基于自動駕駛框架，將鄰接車輛視為發(fā)送端，中心車輛視為接收端，面向發(fā)送端與接收端進(jìn)行訓(xùn)練協(xié)作。在保證協(xié)同感知精度的前提下，以優(yōu)化多車多模態(tài)數(shù)據(jù)傳...

本發(fā)明提供了一種金屬包覆垂直碳納米管陣列復(fù)合材料及其制備方法和其結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的評判方法，屬于微納柱狀材料在液相環(huán)境下結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述金屬包覆垂直碳納米管陣列復(fù)合材料的制備方法包括以下步驟：在硅基底上依次沉積金屬氧化物和金屬催...

本發(fā)明公開了一種車載式固定翼無人機(jī)的機(jī)巢及起飛方法，涉及固定翼無人機(jī)車載起飛裝置領(lǐng)域。該機(jī)巢可循環(huán)運(yùn)作，以模塊化的形式安裝在車載平臺，通過車載平臺加速至無人機(jī)的起飛速度，并配合機(jī)械臂及其末端執(zhí)行器穩(wěn)定無人機(jī)的起飛姿態(tài)，可在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行多...